1. 数据类型

基本数据类型: byte,short,int,long,double,float,boolean,char

包装类型: Byte,Short,Integer,Long,Double,Float,Boolean,Character

这 8 种基本数据类型的默认值以及所占空间的大小如下：

基本类型	位数	字节	默认值	取值范围
byte	8	1	0	-128 ~ 127
short	16	2	0	-32768（-2^15） ~ 32767（2^15 - 1）
int	32	4	0	-2147483648 ~ 2147483647
long	64	8	0L	-9223372036854775808（-2^63） ~ 9223372036854775807（2^63 -1）
char	16	2	'u0000'	0 ~ 65535（2^16 - 1）
float	32	4	0f	1.4E-45 ~ 3.4028235E38
double	64	8	0d	4.9E-324 ~ 1.7976931348623157E308
boolean	1		false	true、false

包装类型的缓存机制

java的基本数据类型的包装类型大部分都是用了缓存机制

Byte,Short,Integer,Long 这 4 种包装类默认创建了数值 [-128，127] 的相应类型的缓存数据，Character 创建了数值在 [0,127] 范围的缓存数据，Boolean 直接返回 True or False。
如果超出对应范围仍然会去创建新的对象，缓存的范围区间的大小只是在性能和资源之间的权衡。
两种浮点数类型的包装类 Float,Double 并没有实现缓存机制。
所有整型包装类对象之间值的比较，全部使用 equals 方法比较。

自动装箱和拆箱

装箱: 基本数据类型转换成包装数据类型

拆箱: 包装数据类型转换成基本数据类型

Integer i = 10;  //装箱
int n = i;       //拆箱

从字节码中，我们发现装箱其实就是调用了包装类的valueOf()方法，拆箱其实就是调用了 xxxValue()方法。

因此，

Integer i = 10 等价于 Integer i = Integer.valueOf(10)
int n = i 等价于 int n = i.intValue()

为什么浮点运算会有精度丢失

这个和计算机保存浮点数的机制有很大关系。我们知道计算机是二进制的，而且计算机在表示一个数字时，宽度是有限的，无限循环的小数存储在计算机时，只能被截断，所以就会导致小数精度发生损失的情况。这也就是解释了为什么浮点数没有办法用二进制精确表示。

就比如说十进制下的 0.2 就没办法精确转换成二进制小数：

// 0.2 转换为二进制数的过程为，不断乘以 2，直到不存在小数为止，
// 在这个计算过程中，得到的整数部分从上到下排列就是二进制的结果。
0.2 * 2 = 0.4 -> 0
0.4 * 2 = 0.8 -> 0
0.8 * 2 = 1.6 -> 1
0.6 * 2 = 1.2 -> 1
0.2 * 2 = 0.4 -> 0（发生循环）
...